- Jak AI wpływa na branżę gier od lat 80.?
- Jakie korzyści przynosi automatyzacja w tworzeniu postaci i NPC w grach?
- Dlaczego twórcy gier powinni unikać ścigania najnowszych trendów technologicznych?
- Jakie są zalety wykorzystania sprawdzonych narzędzi AI i automatyzacji?
- Jak zachować artystyczną wizję podczas korzystania z narzędzi AI w tworzeniu gier?
AI w grach - nie taka nowa innowacja
Żadna branża nie pozostała nietknięta przez rosnącą obecność sztucznej inteligencji, a gry nie są wyjątkiem. Wzrost popularności generatywnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Midjourney (1), przyćmił fakt, że AI wpływa na rozwój gier od lat 80. XX wieku.
Tommy Thompson, dyrektor firmy konsultingowej AI and Games, uczestniczył w panelu w ramach nowej serii GI Sprint, która omawia sposoby na szybsze i tańsze tworzenie gier. Thompson zauważa, że AI nie jest nową innowacją, a jej wpływ na branżę gier jest odczuwalny od dawna.
Wykorzystanie AI do automatyzacji i efektywności
Sean Cooper, dyrektor techniczny w Didimo, podkreśla, że AI i automatyzacja są w branży obecne od dawna. Firma Cooper'a tworzy narzędzia do automatyzacji tworzenia postaci i populacji NPC (2) w światach gier. Cooper zauważa, że AI zawsze umożliwiało twórcom większą efektywność i było pomocne dla studiów, które nie dysponują wystarczającymi zasobami finansowymi.
Thompson dodaje, że zaawansowane narzędzia AI były tradycyjnie używane w tajemnicy przez duże studia (AAA). Teraz, gdy AI stało się powszechne, także osoby spoza branży zaczynają dostrzegać potencjalne korzyści i zagrożenia.
Rady dla twórców gier
Nie ścigaj się za najnowszym trendem. Thompson podkreśla, że obecny boom na AI doprowadził do eksplozji narzędzi i usług oferujących AI w różnych formach. Jednak nie wszystkie narzędzia są odpowiednie, a niektóre mogą nawet prowadzić do problemów prawnych związanych z prawami autorskimi.
„Problem polega na tym, że rozmowy na temat AI w grach wideo często prowadzone są przez osoby, które nie pracują w branży gier i próbują sprzedać produkt AI.” - Tommy Thompson
Dodaje, że to zniekształca rozmowę, zarówno wśród graczy, jak i wewnątrz branży.
Lucie Migné, starszy producent w Might Build and Test, radzi, aby skupić się na sprawdzonych narzędziach, takich jak automatyzacja czy uczenie maszynowe, zamiast ścigać najnowsze trendy.
AI i automatyzacja mogą znacząco zwiększyć efektywność tworzenia gier, ale twórcy muszą świadomie wybierać narzędzia i metody, które najlepiej pasują do ich potrzeb. Kluczowe jest również zachowanie unikalnego stylu i artystycznej wizji, aby nie stracić swojego miejsca w branży gier.
Przypisy:
(1) MidJourney to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które skupia się na generowaniu grafiki i wizualizacji za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Jest to jedno z nowoczesnych narzędzi AI, które zyskało popularność dzięki swojej zdolności do tworzenia złożonych, wysokiej jakości obrazów i grafik na podstawie wprowadzonych przez użytkownika tekstowych opisów.
MidJourney wykorzystuje techniki generatywnej sztucznej inteligencji, podobne do tych znanych z modeli takich jak DALL-E od OpenAI czy VQ-GAN, do interpretacji i przekształcania wpisanych tekstów w szczegółowe wizualizacje. Umożliwia to użytkownikom eksplorację kreatywnych pomysłów i wizualne przedstawienie abstrakcyjnych koncepcji bez potrzeby zaawansowanych umiejętności graficznych.
MidJourney może być stosowane w różnych dziedzinach, od grafiki komercyjnej i reklamowej, przez projektowanie gier i rozrywkę, aż po edukację i naukowe wizualizacje, oferując szeroki zakres możliwości dla profesjonalistów i hobbystów zainteresowanych grafiką i wizualizacją.
(2) NPC, czyli Non-Player Character (postać niezależna), to termin używany w grach komputerowych i wideo do określenia postaci sterowanych przez komputer, a nie przez graczy. NPC mogą pełnić różnorodne role w grach, od sprzedawców, przez przeciwników, po postacie, które oferują zadania lub prowadzą narrację gry.
Źródło: GamesIndustry
